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复旦大学附属中山医院心血管影像人工智能科研平台建设项目中标公告

  • 发布日期:2020-06-18 08:50
详细说明
公告概要:
公告信息:
采购项目名称复旦大学附属中山医院心血管影像人工智能科研平台建设项目
品目

服务/信息技术服务/信息技术咨询服务/信息系统设计服务

采购单位复旦大学附属中山医院
行政区域上海市公告时间2020年06月17日 16:38
本项目招标公告日期2020年05月25日中标日期2020年06月17日
评审专家名单董国伟、王嘉仪、闾舜、闫红霞、杨靖
总中标金额¥147.000000 万元(人民币)
联系人及联系方式:
项目联系人盛晓敏
项目联系电话13621932026
采购单位复旦大学附属中山医院
采购单位地址上海市枫林路180号
采购单位联系方式章志娟021-64041990
代理机构名称上海机电设备招标有限公司
代理机构地址上海市普陀区长寿路285号恒达大厦16楼1606室
代理机构联系方式盛晓敏、孙瑞强021-32557729、32557738
附件:
附件11602复旦大学附属中山医院心血管影像人工智能科研平台建设项目招标文件--发售稿0525.pdf

  上海机电设备招标有限公司受复旦大学附属中山医院的委托,就“复旦大学附属中山医院心血管影像人工智能科研平台建设项目”项目(项目编号:0613-207133051602)组织采购,评标工作已经结束,中标结果如下:

 

一、项目信息

项目编号:0613-207133051602

项目名称:复旦大学附属中山医院心血管影像人工智能科研平台建设项目

项目联系人:盛晓敏

联系方式:13621932026

 

二、采购单位信息

采购单位名称:复旦大学附属中山医院

采购单位地址:上海市枫林路180号

采购单位联系方式:章志娟021-64041990

 

三、项目用途、简要技术要求及合同履行日期:

项目概述:基于本院在心血管疾病方向的学科集群优势,以及葛院士经信委人工智能专项研究的软硬件需求,建成与影像大数据库连接的“一站式”心血管医学影像人工智能科研平台,实现科研影像数据的快速收集,以及人工智能科研所需的标注、清洗、存储、训练和验证等功能。本平台定制软件应包含以下模块:
1.1 心血管专科影像数据采集模块
1.2 DICOM影像数据脱敏模块
1.3 十二导联心电图辅助标注模块
1.4 冠状动脉造影智能标注模块
1.5 血管内超声标注模块
1.6 冠状动脉造影定量分析模块
1.7 IVUS/OCT半自动定量分析模块
工期:合同签订后三个月内完成软件开发交付,并在用户指定地点的安装及测试,达到验收要求

 

四、采购代理机构信息

采购代理机构全称:上海机电设备招标有限公司

采购代理机构地址:上海市普陀区长寿路285号恒达大厦16楼1606室

采购代理机构联系方式:盛晓敏、孙瑞强021-32557729、32557738

 

五、中标信息

招标公告日期:2020年05月25日

中标日期:2020年06月17日

总中标金额:147.0 万元(人民币)

中标供应商名称、联系地址及中标金额:

序号 中标供应商名称 中标供应商联系地址 中标金额(万元)
1 中科麦迪人工智能研究院(苏州)有限公司 苏州工业园区归家巷222号麦迪科技大楼7F-2 147.000000

本项目招标代理费总金额:1.876 万元(人民币)

本项目招标代理费收费标准:

中标通知书发出后30天内,中标人须向上海机电设备招标有限公司一次付清招标代理服务费,招标代理服务费以中标金额为基准,参照国家发展计划委员会“计价格(2002)1980号”文《招标代理服务收费管理暂行办法》规定,采用差额定率累进计费方式收取,即:100万元人民币以下,按1.5%收取;100-500万元人民币,按0.8%收取;

 

评审专家名单:

董国伟、王嘉仪、闾舜、闫红霞、杨靖

 

中标标的名称、规格型号、数量、单价、服务要求:

标的名称:心血管影像人工智能科研平台建设项目
总中标金额:147万元人民币
免费维护期:自项目验收后1年

 

六、其它补充事宜

本评标结果公示期为2020年06月17日起七个工作日内,投标人或者其他利害关系人对评标结果有异议的,请在公示期内将异议书原件及相关证明资料(须加盖投标人公章)送达至上海机电设备招标有限公司。
招标代理机构:上海机电设备招标有限公司
地    址:上海市普陀区长寿路285号恒达大厦16楼
联 系 人:盛晓敏、孙瑞强
电    话:021-32557729、32557738
传    真:021-32557272
电子信箱:shengxm@shbid.com
 

 

采购人和评审专家的推荐意见(采用书面推荐供应商参加采购活动的需填):

评审委员会根据招标文件规定的综合评分法,中科麦迪人工智能研究院(苏州)有限公司综合得分排名第一,评审委员会一致推荐其为本项目中标候选人。

 

 

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