虽然这一年还未结束，但要预测很多新的进展已经到时候了。所以我打算尽早开始我的预测季。本来我只打算对来年做出一些预测的，但我们正处在一些罕见的接合点上，发现一连串的趋势已经开始明确化了，我敢肯定，其中的一些趋势会持续超过未来12个月。
下面就是我对未来12个月甚至更长时间的九大趋势预测。
1、云成为新的硬件。这是Pivotal的CEO Paul Maritz提出的。其论点是：新的计算平台已经驱动所有行业产生了重大的变革，从PC到客户机-服务器到互联网。服务器、存储和网络设备就会像一台庞大的“机器”一样，应用可以假定这台机器具有无限的可扩展性，整个基础设施必须被虚拟化，集中可控——也就是说，可以被软件定义。这一趋势最终会超越SDN，会将数据中心内的所有系统包括进来，甚至包括暖通系统(HVAC)。首先由公有云提供商所开发的高级软件控制框架将会逐步向一般企业扩散。
2、衔接系统领路。需要庞大的云扩展性来做什么呢?当然不会是为了传统的所谓“记录系统”，比如ERP，这些系统里的数据模型很少会有变化，而且企业也会大致知道有多少人会使用这些系统。其实云的扩展性最适用于所谓“衔接系统”：面向客户的Web和移动应用等，只有这些系统的使用才有可能出现量级上的爆炸式增长。
客户互动功能的优化已成为眼下最热门的技术领域，正驱动着弹性基础设施、新型数据库技术，以及大数据的收集与分析(主要是Web点击流和其他用户数据)等技术的发展。使用Hadoop的大数据分析可能是上一个十年中取得了最大进展的企业技术。最新的进展主要是NoSQL数据库，例如MongoDB、Cassandra和Counchbase，它们正处在疯狂地扩展中，并且正在快速地变革着各种数据模型。
3、大数据将会超越自己。大数据分析给了我们很多的承诺，然而就近期来看，只是有太多的大数据解决方案在寻找可以解决的问题。长期来看，大数据的发展潜力将会超出对电子商务的优化，去拥抱所有的垂直行业，包括制造业、运输业和发电行业等等。
不过这些垂直行业需要工业互联网(也称作物联网)来连接大量的传感器，提供海量的遥测数据，可用于产品设计的改进，故障的精确预测等等。GE和IBM是这一领域的初期领导者，但我们现在仍处于起始阶段。从现在开始的数年内，工业互联网将会如火如荼地发展，大数据将会变得越来越大，对大数据解决方案的渴求将会难以遏制。但同时，如果说2014年会有什么泡沫破裂的话，那也首先会是大数据。
4、云集成将脱颖而出。大数据的特性是储存数据，然后随着在云中储存的数据越来越多，它可以向基于云的数据分析提供各种数据。一般来说，云的使用，尤其是SaaS应用等都有其各自储存的数据，这就可能会重演过去那种竖井式组织数据各自孤立的风险(对相同的产品与客户会重复产生多少有些差异的记录散落储存在各自孤立的数据库中)。
对这一问题的解答是双重的：云集成以及更好的API。云集成厂商有很多，包括Cordys、Dell Boomi、IBM Cast Iron、Infomatica、Layer 7、MuleSoft、SnapLogic和WSO2等。此外，API如今也有了自己的组织，还有像Apigee所提供的一些新的API解决方案等，可允许企业自建并维护自己的公用API。
5、身份管理成为新的安全手段。这虽然有些夸张，但事实上现在的身份管理必须加以延展，以适应企业内部使用以及外部的SaaS应用。对于什么人可访问什么数据，并在员工离职时收回所授予的权限，这些管理工作越来越重要并且越来越复杂。微软、Okta、Salesforce和其他厂商都推出了各自的解决方案。没有云身份管理，企业就无法安全、高效地采纳公有云解决方案。