微软的大数据战略更加清晰了，本周二该公司推出了三款新产品，主要用于帮助从海量数据中获取有价值的信息。
除了SQL Server 2014，微软还发布了其分析平台系统(Analytics Platform System ，APS)，该设备可帮助客户跨SQL服务器和Hadoop进行查询。
微软还推出了新的云计算[注]产品，被称为Azure智能系统服务(Intelligent Systems Service)，该服务能够捕捉和管理物联网产生的海量机器数据。
微软首席执行官Satya Nadella表示，微软数据平台工具已经是“相当大的业务”，单独SQL服务器年收入已经达到50亿美元。
随着Azure存储使用每半年翻一番，Excel仍然是大数据技术的首选前端工具，微软具有全面的工具来帮助企业利用来自服务器日志、社交媒体流和其他来源的数据。
SQL Server 2014包含内存技术，该技术能够加速所有工作负载的交易处理事件。在某些情况下，SQL Server 2014能够比之前的版本快30倍。
Nadella表示，这个新的Azure智能系统服务从传感器和服务器收集数据，并将数据存储在云计算中，可供微软数据平台的其他部分访问，例如Excel和Office。该服务能够充分结合云计算和大数据。
但微软并不只是推动其新数据分析产品给客户，还在其内部使用这些产品来利用内部生成的数据。
微软首席运营官Kevin Turner谈论了该公司如何将大数据技术应用到客户和合作伙伴。Azure和SQL Server 2014的结合让企业能够从其日常数据存储中获得深刻的业务洞察力。
Turner表示：“我们的战略是在存储数据的位置处理数据，任何类型的数据，无论是在防火墙内部还是外部。”
通过在前端利用Excel和Office 365，在后端使用Azure和SQL服务器，微软客户可以利用自然语言查询从数据获得洞察力。
微软也发现了SQL服务器和Azure的可扩展性，可作为另一个关键竞争优势。微软的客户Nasdaq拥有超过1 quintillion(百万的三次方)行的数据库表。SQL Server 2014的内存技术已经将查询事件从几天缩短到几分钟。
微软前高管Paul Maritz(现在是Pivotal公司的首席执行官)将在其内部使用自己的软件成为“吃自己的狗粮”。微软最新的大数据工具以及该公司使用这些工具的方式将这一概念带到了新水平。