人像比对鉴定技术由来已久
人像鉴定（Facial indentification），又称人像比对（Facial comparison），是法庭科学的一项重要研究内容。人像检验鉴定得到的结果，已被许多国家的法庭采用的一种证据。西方国家司法调查与鉴定机构很早就开展了视频分析技术、视频人像鉴定技术研究。如英国法庭科学监管者（Fore南市场Science Regular）、伦敦大都会警察局对于人像比对工作发布了相关工作指南。欧洲法庭科学研究所网（European Network of Forensic Science Institue,ENFSI）发布了人像比对工作指南。FBI关于人像鉴定和人像识别的阐述认为，通常人像识别提供一对多是侦查级的，后续对于重点对象进行一对一人像比对鉴定才是物证级的。
我国人像鉴定研究和应用工作起步于2000年左右，先后由司法部、公安部门颁布了相关应用标准，SF/Z JD0300001-2010《声像资料鉴定通用规范》、SF/Z JD0304001-2010《录像资料鉴定规范》、GA/T 1023-2013《视频中人像检验技术规范》。近年来多个省、直辖市各级公安机关刑事技术部门及一些社会司法鉴定机构开展了人像鉴定应用相关工作。人像鉴定也成为继手印、足迹、DNA等证据之外的又一有力的司法证据手段。
人像比对鉴定不应与人类记忆中匹配人脸的面部识别混淆。人像需要特定领域的专业知识，如图像学、人体解剖学和统计分析学等，需要专业培训。多维视通早在2012年就成功研发推出警视通人像鉴定分析系统。是集法医学、图像学、人体解剖学、统计分析、图像处理、模式识别、计算机技术于一体的专家辅助系统。鉴定结论是在传统特征匹配相似度基础上叠加人体面貌解剖学特征加权统计再综合专家经验判断输出的，成功的解决了法庭科学领域人像一对一人像比对鉴定（物证级）的问题。
多维视通AI人像重建技术赋能“智比”、“智侦”
人像识别与人像鉴定过程中，人像检材的质量尤为重要，会直接影响检验鉴定的最终结果。在实际工作中，会遇到大量模糊的人像检材，主要来自于老旧视频监控系统、老照片、胶片等，这些检材常常会受到监控摄头位置、角度、天气、光照以及速度、照片磨损等因素影响，给人像识别与鉴定工作带来较大阻力，严重影响了各类人像技术产品的应用效果。
为此，多维视通集中理论研究、算法研究等优势，依托强有力的应用研发团队力量，并紧贴公安实战需要，采用Visystem影像分析、人像智能重建、人像识别、人像超分辨率、人像鉴定、三维重建多算法AI融合技术，推出了“警视通人像智能重建系统”，实现了对普通监控人脸、安检与通道人脸、尸体照片、现场照片、历史照片、模拟画像等各类低质量模糊人脸图像的侦查线索挖掘、身份溯源以及人像鉴定。
“警视通人像智能重建系统”一是依托视频人脸图像的快速检测与定位功能，实现各类人脸图像在人脸库中的快速检索；二是依托对批量图像的智能化处理功能，提高一线办案民警的工作效率。三是依托强大的低质量人脸重建（小人脸放大、肤色还原、人脸去遮挡、去噪）、多帧清晰化、侧面人脸转正、三维人脸重建、二维人脸画像合成以及三维人脸智能画像等功能大幅提升了人脸图像质量，提高了模糊人像在刑侦与鉴定工作中的可用性。
目前，警视通人像智能鉴定系统已在公安部物证鉴定中心、北京市公安局刑侦总队、天津市公安局刑侦总队、中国人民公安大学、中国刑警学院、北京市人民检察院等多家单位深度应用并取得了良好的应用效果，特别是在公安机关近期的人像集中比对处理中充分体现了AI人像重建技术赋能“智比”、“智侦”的综合优势。
（涉案视频序列帧图片）
（警视通人像智能重建系统处理效果）