matlab车牌识别源代码

宸天SupPlate车牌识别有以下功能特点：
  (1):对图像质量要求不敏感：即使图片中车牌处于背光、泛白的情况下(术语对比度低) ,或者车牌字符出现断裂、遮挡、有污渍、模糊、掉漆等等情况，此车牌识别系统都可较好的识别出来；车牌识别率超过98%，识别准确率约90%,已在国内大量实际应用。
   (2):识别速度快：在P4 2.0 ,512M 机器下768*288图片识别时间不超过50毫秒,如果针对移动实时的可小于30毫秒。
  (3)在一台计算机上卡口最多可支持2方向8车道,闯红灯最大可支持4方向,16个车道，替代线圈检测，省去破路面，埋线圈，线圈检测器和系统状态监器的费用，为用户节约很大一部分的成本。
  (4)基于OCX组件技术，支持VC、VB、BCB、DELPHI、C#的开发，开发包都有示例代码。
  (5)集成1394与DV连接的移动电子警察的视频检测和车牌识别一体的系统;
  (6)在抓拍违法车辆和经过车辆后进行车牌识别，并给出车辆图片(2张全景，1张特写)，车辆信息(车型，车速，经过时间等)，违法信息(正常，闯红灯，逆行，超速等)和车牌信息(车牌号码，车牌颜色，车牌在图像位置信息等)，用户无须其他繁杂的开发，调用简单。

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