它采用光学手段,非接触采集虹膜图像,通过图像处理技术和数据库、虹膜识别算法对采集到的虹膜图像进行识别处理。它的误识率为120万分之一。确保施工现场人员的准确无误,相对识别时间仅为2秒,绝对识别时间为0.3秒,效率非常高。
虹膜识别考勤机,可以在8-14cm的距离处的进行虹膜识别,避免了由于身体接触带来病菌感染的可能,以及指纹考勤因手脏、手破、手蜕皮无法识别的现象,卫生安全,同时也符合社会和技术的发展趋势。采集虹膜图像就像照相一样,虹膜采集装置的红外LED灯的辐射水平满足美国和欧洲的眼睛安全标准。
虹膜识别与其它生物识别技术比较:
类型 技术参数 |
指纹 |
掌型 |
面部 |
声音 |
虹膜 |
精度 |
5% |
0.2%-2.2% |
2.5% |
5-10% |
0.00008 |
错误接受率 |
0.0001% |
<0.1% |
- |
0.01% |
0.00005% |
错误拒绝率 |
2% |
0.1% |
- |
0.1% |
0.0001% |
平均识别时间 |
5S |
3S |
>2S |
5-13S |
0.6S |
非侵入式 |
否 |
否 |
是 |
是 |
是 |
非接触图像取样 |
否 |
否 |
是 |
是 |
是 |
实施鉴定 |
大多数不是 |
否 |
不十分有效 |
否 |
是 |
防伪能力 |
中 |
中 |
中 |
低 |
非常高 |
易用性 |
中 |
中 |
高 |
中 |
非常高 |
是否为生物特征 |
是 |
是 |
是 |
是 |
是 |
识别码文件大小 |
25-1000 |
9 |
4000 |
1000-10000 |
512 |