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NVIDIA DGX-1
为满足 AI 与数据科学的需求， NVIDIA DGX -1 通过开箱即用的解决方案来加快实施您的计划，如此一来，您可以在几小时而非数月内获得见解。借助DGX -1，再加上集成式 NVIDIA 深度学习软件堆栈，您只需插入并开启电源，即可开始工作。现在，您只需短短一天时间即可开始深度学习训练，而不必花费数月来集成和配置软硬件以及进行错误排查。
尽管许多解决方案都提供 GPU 加速性能，但只有NVIDIA DGX -1 发挥出了最新NVIDIA GPU（例如NVIDIA Tesla V 100）的全部潜力，包括下一代NVlink 和全新 Tensor 核心架构等创新科技。相比其他基于 GPU 的系统，DGX -1 凭借其注重性能的深度学习软件堆栈，将训练速度提升高达三倍。在 NVIDIA DGX -1 的支持下，单一系统的计算能力可媲美 140 台服务器；该系统将最新 NVIDIA GPU技术与当今领先的深度学习软件堆栈集成，为您提供革命性的性能，让您以前所未有的速度获得见解。
技术规格
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机架 |
机架服务器，总体尺寸≤3U，支持主板及GPU板拆分，简化上架部署； |
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CPU |
配置2颗Intel Xeon系列处理器，每颗CPU核心数≥20核，主频≥2.2GHz |
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内存 |
配置内存≥512GB DDR4 RDIMM |
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存储 |
配置≥1块480 GB SSD RAID 0；配置≥4块1.92 TB SSD RAID 0；最大支持20个2.5寸热插拔SATA盘位； |
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GPU |
配置≥8块NVIDIA Tesla GPU加速卡；GPU卡与GPU卡之间采用NVlink传输；总双精度计算能力62.4 TFlops，总单精度计算能力125.6 Tflops，总混合精度计算能力1 PFlops；总GPU显存256 GB； |
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网络 |
配置≥4块Infiniband EDR 网卡，双向带宽≥800 Gb/s；配置≥2个万兆电口，并向下兼容千兆电口； |
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电源 |
配置≥4个1600W电源，3+1冗余； |
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软件 |
原生系统基于GPU原厂优化后的Ubuntu Linux主机操作系统，系统集成GPU驱动程序和 Docker 引擎实用程序；可支持使用经GPU原厂深度优化的深度学习框架镜像，包括TensorFlow、Pytorch、NvCaffe、Mxnet等；支持使用NVIDIA DIGITS 深度学习训练应用程序、第三方加速解决方案、NVIDIA 深度学习 SDK（例如，cuDNN、cuBLAS、 NCCL）、CUDA 工具包； |
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支持 |
提供GPU原厂硬件与软件技术支持及售后服务，并提供GPU原厂授权； |
服务及支持
宝德提供全国联保，由分布在全国各地宝德专业售后服务网点提供“一站式”服务响应与支持。
- 3年有限现场保修以及现场支持服务
- 4008-870-872热线响应和支持
通信地址：深圳市龙华新区观澜高新技术产业园宝德科技研发生产基地（观澜街道环观南路南侧）
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