AI人体姿态识别

 基于人体识别的应用功能主要分为几个大类：  视频结构化分析，主要对视频进行结构化处理，提取人有关的信息并进行结构化存储，便于后期查看、检索和挖掘分析。  人的统计识别分析，主要实现人有关的统计分析，包括人数统计、人群密度、人体活跃度等  人的行为异常分析，主要实现入侵检测、异常奔跑、非法尾随、在岗离岗等异常行为分析。  人的体态规范化分析，主要对一些指定规范动作或着装要求进行检测，对不符合规范的进行提取和报警。 2.1 视频结构化分析 系统对视频流的进行结构化处理，对视频中的行人进行检测、轨迹跟踪、特征提取和识别，并对关注的目标进行快照提取和保存，通过视频结构化处理，可以高效提取视频中有效的信息，将非结构化的视频和图像资源，转换为结构化的图片快照和特征描述，避免海量视频的反复查看，有效提高了后期检索效率，并为后期大数据挖掘分析提供了数据基础。 可有效识别行人性别（男、女）、年龄段（未成年、青年、中年、老年）、头部特征(戴帽、未戴帽、长头发、短头发)、衣着特征（上衣颜色、短袖、长袖，裤子颜色、长裤、短裤、短裙等）、随身物品（单肩包、双肩包、手提包等）。 系统可以基于行人的性别、年龄、头部特征、衣着、随身物品等特征对特定的目标进行快速检索和准确定位，提高管理者信息查找效率。