本排名根据DB Engines的排行榜得来，该排行榜从人气上分析了市场上200个不同的数据库，这里一览Top 10。
无可争议的Top 3
Oracle、MySQL及Microsoft SQL Server一直以绝对的优势霸占着排行榜的前三名，以独特的优势瓜分了市场上最多的用户。
1. Oracle 11g
首次发行：1980年
许可机制：Proprietary
是否SQL：是
- Oracle是重要商业项目的首选，同时也是市场上最古老的主流数据库产品
- Oracle有4个不同的版本可用：Enterprise、Standard、Standard Edition One和Express
- 对比微软同类型产品，Oracle在操作系统灵活性上更具优势
- 当谈到支持的操作系统时，Oracle具有最广泛的灵活性
- 特色：Virtual Private Database、Data Guard、Automatic Storage Management及 Undo Management。
2. MySQL
首次发行：1995
许可机制：开源
是否SQL：是
- 企业开始时可以使用社区开源版本，然后升级到商业版
- 可运行在Linux、Windows、OSX 、FreeBSD 、Solaris
- 为用户设计数据库提供直观的图形界面
- 鉴于其开源社区，MySQL拥有大量的资料和教程让你开始及处理问题
- 支持Partitioning、replication、Xpath、Stored Procedures、Triggers、Views
3. Microsoft SQL Server
首次发行：1989
许可机制：Proprietary
是否SQL：是
- 使用最多的商业数据库
- 受限于Windows，但是如果机构是微软产品重度控的话，这同样是个优势
其他新兴数据库
虽然上面3个数据库一直牢牢统治着排行榜前3，但是在DB Engines描绘的趋势图上，新兴数据库的增长一直非常稳定，比如MongoDB、Cassandra、HBase等。
4. PostgreSQL
首次发行：1989
许可机制：开源
是否SQL：是
- 独特的可扩展对象关系型数据库
- 可以运行在Linux、Windows、OSX等
- 支持Tablespaces、Stored Procedures、Joins、Views、Triggers
5. MongoDB
首次发行：2009
许可机制：开源
是否SQL：否
- 最流行的NoSQL数据库，但是保留了一些SQL的属性，比如查询和索引
- 大数据集上表现出高性能
- 非常利于动态查询和索引定义
- 支持Linux、OSX和Windows，但是32位系统上数据库体积被限制到了2.5GB
6. DB2
首次发行：1983
许可机制：Proprietary
是否SQL：兼具
- IBM发行的Oracle 11g竞争产品
- 可运行在Linux、UNIX、Windows和大型主机上
- 基于IBM主机环境设计
- 同时支持SQL和NoSQL模型
7. Microsoft Access
首次发行：1992
许可机制：Proprietary
是否SQL：是
- 只需要一个安装（数据库与工具合一）
- 类似Microsoft SQL Server，智能运行在Windows上
- 设计初衷是流量分析，但是它的性能不是针对中到大型项目设计
- 支持语言：C、C#、C++、Java、VBA和Visual Basic.NET
8. SQLite
首次发行：2000
许可机制：开源
是否SQL：是
- 独立的无服务器模式数据库引擎，不存在任何外部依赖，在iPhone、Firefox浏览器和Skype上使用
- 作为一个嵌入式数据库，它在类似iPhone等设备中得到广泛使用，在Skype和Firefox这样的桌面软件中也得以部署
- 无需配置和管理
- 整个数据库都被保存在一个磁盘文件上，可以增长到7TB
- 在Top 10中支持的语言最广
9. Cassandra
首次发行：2008
许可机制：开源
是否SQL：否
- 高可用的NoSQL
- 有一个用户友好的界面，适合存储大型数据集
- 广泛用于银行、金融等，同时也被Facebook和Twitter使用。
- 支持 Windows、Linux、OSX，并支持多门语言。
- 与Hadoop配合使用时还支持Map/Reduce
10. Sybase ASE
首次发行：1987
许可机制：Proprietary
是否SQL：是
- SAP出品的企业级产品
- 运行在Linux、Unix and Windows，但是不支持OSX
- 支持C、C++、Cobol、Java、Perl、PHP和Python等编程语言
在Top 10之外还有很多知名的数据库，比如CouchDB （21）、Neo4j（22）、Riak（30）等 。同时我们也相信，随着各种各样新数据库的诞生，竞争将愈加激烈。
原文链接： The top 10 SQL and NoSQL databases（编译/仲浩 审校/魏伟）