亚斯兰蒂专业车牌识别厂家告诉您如何提高车牌识别率
相信根据现在停车场流行趋势大部分换成车牌自动识别系统；大家也遇到过车牌识别系统识别错误的一个情况，今天，亚斯兰蒂就告诉大家如何提高车牌识别系统在我们生活中的一个识别率。
目前，由于车牌识别停车场系统能够使车辆进出停车场时不用停车刷卡就可以进出停车场，加快了车辆通行速度，省去了卡片管理的工作，同时减少了管理人员的开支，所以被广泛应用在各大停车场中。但是车牌识别停车场系统有时往往会出现对车牌识别错误的情况，怎么解决这一问题从而提高识别率呢？
车牌识别停车场系统主要有道闸，车辆检测器，高清车牌抓拍相机，电子显示屏，控制中心等组成。车牌识别停车场系统是高清车牌抓拍相机对进出口车辆车牌进行抓拍，通过前后图片的对比，判断是否对该车辆进行放行。由此可见，车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高，同时外界环境对识别率也会有很大影响。
对于安装车牌识别停车场系统的停车场，影响其识别率的原因主要有两点，第一、我们要保证停车场环境光线要足够明亮，对于光线较暗或者是夜间的时候，我们应该适当增加一些补光设备；第二、保证进出停车场的车辆车牌照要完好无损，这样就可以保证对每辆进出场的车辆车牌都可以进行抓拍。第三：在地感触发模式下，电磁感应线圈与道闸的距离不要太近了，第一容易砸到车辆，第二会影响车牌识别率，最佳的距离保持在2~3米。
车牌识别停车场系统是一套真正以用户使用方便为核心，实现车辆快速通行、免去卡片管理、封堵收费漏洞、集约化管理而设计的系统。
所以，优化识别环境，降低环境的复杂程度以及通过辅助手段减缓车速等都可有效提高车牌识别率。
从内因上看，车牌识别系统的基础是车牌识别算法，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性：
1、输入项即具体的车牌图像；
2、输出项即车牌的识别结果；
3、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能无限制的演算；
4、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义；
5、可行性即车牌识别的效果。
通过优化以上五项特性，从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个最有效的方法。
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