人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正在深刻地改变着人类的生产生活方式，由久其软件承建的中国电信集中MSS数据智能应用项目，即为人工智能商业化落地的应用之一。
——工程系统技术方面—— 整体架构采用容器化部署，不同的组件之间采用业界流行的Docker容器技术进行封装，对外基于OpenAPI规范提供微服务。 ——业务方面—— 在海量业务数据的基础上，深度挖掘业务流程及数据应用注智点，将人工智能算法、数据挖掘，机器学习等应用于挖掘业务流程规则学习预测、数据稽核体系规则优化（风险智能预警）、智能分析应用，自助填单及预测等方面，以提高MSS系统流程效率，强化数据应用，深化智慧运营。 截至2019年4月份，中国电信集中MSS数据智能应用项目已完成： 财务科目智能推导中借方科目模型、贷方科目模型、银行科目模型、供应商模型的搭建， 采用LR，SVM，xgboost，lightgbm等算法进行机器学习， 在训练集、验证集、测试集上的准确率、召回率和F1值均在98%以上。
一直以来，久其将数据作为企业的宝贵资产应用于业务、管理、战略决策中，发挥数据资产的商业价值。在中国电信集中MSS数据智能应用项目中，久其不仅认真学习并贯彻中国电信集团2019年财务智慧运营工作总体要求，还针对数据智能应用的诉求，进行具体应用场景整合和方案落地。
未来，久其将一如既往持续为中国电信集团提供专业的数据分析管理及应用解决方案，助推中国电信集团信息化再上新台阶。
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