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商业智能医院行业解决方案

时间:2008-12-04 21:32来源:赛迪网 作者:佚名
随着信息技术在各行业的普遍应用,越来越多的医院管理层认识到医院信息化建设的重要性,但如何整合现有医院的数字化资源;如何发挥现有信息化资源的优势;如何将这些花费高昂代价收集的数据转化为医院决策所需要的信息,是医院行业面临的一个迫切课题。同时医疗行业的
  

随着信息技术在各行业的普遍应用,越来越多的医院管理层认识到医院信息化建设的重要性,但如何整合现有医院的数字化资源;如何发挥现有信息化资源的优势;如何将这些花费高昂代价收集的数据转化为医院决策所需要的信息,是医院行业面临的一个迫切课题。同时医疗行业的发展也导致竞争加剧,如何为患者提供最及时、有效的服务也成为各医疗机构竞争的焦点。为此,为了更全面剖析医院的经营效益的内涵,既要突出社会效益的一面,也要强调经济效益和资源增值效益的一面,力求使经营效益的上述内涵协调统一起来。 和勤帮助上海的几家三甲医院分别建立了院长决策支持系统,以帮助医院院长和职能科室的管理人员,实时分析医院的运营数据、病源数据等,以增强对医院医疗质量的监督。

商业智能就是将商业信息转为管理知识,再将管理知识转为竞争优势的手段。和勤商业智能医院行业解决方案是立足于综合性医院的需求出发,针对HIS系统中医院内部各个科室等职能部门所产生的庞大数据,通过BI所提供的各种强大的分析功能进行多角度、多层次的分析,为医院的科学管理和科学决策提供了有价值的信息资源,真正实现医院全方位智能化管理,包含:

 

分析医疗资源投入的效益,提高医疗资源利用效果

分析经营效益水平及其影响因素,为经营决策提供客观依据,提高经营,管理水平

分析经营效益结构,改善医疗服务效果

对医院建设项目,仪器设备购置和技术开发项目进行成本—效益分析,为经营决策提供科学依据。

 

  和勤HIS-BI解决方案

  数据整合

针对医院行业现有的数据库类型多样的特点,和勤商业智能实现了对各种原始数据库的开放式连接,即:可支持各种关系数据库,如Oracle、DB2、 Sybase、SQLServer,并可连接各种ERP、CRM、SCM中的数据,从而使医院现有资源得到了充分的利用。

在数据分析模型方面,基于医疗行业知识、经验以及客户为中心通过采用星型分析模型方式创建HIS-BI数据仓库,医院管理者可按照自身分析的需要,将有价值的营运数据、医疗数据、财务数据、病源数据以及其它重要数据进行抽取,这些抽取的原始数据再经过系统的过滤、合并、集成,转化为有价值的分析数据,保存在HIS-BI 数据仓库内。实现统计信息从其它系统的业务操作数据中剥离出来,形成独立的统计信息数据源,保证数据来源的真实性和时效性,有效的避免了数据口径不统一的状况。

以往,要获得不同分析角度、不同侧重点的可靠性指标需要进行大量重复工作,难度较大,很难做到及时准确,同时,分析角度稍有变化现有的数据可能就无法再次利用。在使用和勤商业智能系统后,提供的多视角分析和数据挖掘功能可多角度灵活分析的求得到充分满足。同时,通过对分析角度之间任的意组合、对分析角度任意层次间的灵活钻取和对分析结果的切片等操作,保证了灵活、高效地获取所需的可靠性指标信息,使管理者能够实时的将决策意志或信息传达到各管理阶层,最终完成一个良性管理闭环。

  分析主题

在分析内容上,我们将客户的需求分为四大类,他们是:

   运营分析

对医院日常涉及的门急诊、住院的营运数据进行统计分析,包含挂号人次、收入走势、住院床位占有率、药品消耗、药品出入库、药品利润、消耗品进销存、设备采购等分析指标。

可以通过分析门诊病人的挂号、就诊、检查、治疗以及取药等时间分布,为医院制定科学合理的医护人员和相关资源的分配提供依据。

借助OLAP强劲的数据透视、分析能力,提供及时准确的运营数据,使医院的管理和决策完全建立在科学的基础上,管理和决策水平得以进一步地提高。

   医疗分析

主要分为病源分析与医疗质量的分析,包含病种的年龄段分布、季节分布、治疗费用分布、治疗周期分布、治愈率分布以及医疗质量涉及的误诊率、床位周转率等。

分析医院门诊、住院病人的各种构成。如病人的来源分布、职业分布、身份分布、年龄分布等,以便能够有针对性地采取一些措施来提高服务质量,及时总结出规律性的东西,对加速科研进程将产生积极的作用。

对单病种进行分析,包括对单病种的费用、住院天数、治疗方案等进行分析,以便及时总结经验,找出最佳的治疗方案,减轻病人负担的同时,医院也增加了经济效益。

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